영상처리에 의한 물체 해석에 있어서 선의 검출은 중요한 역할을 하는데, 영상에서 선은ridge과 ravine을 검출함으로서 얻을 수 있다. 본 논문에서는 local min 및 local max 연산을 사용하여 ridge 와 ravine을 검출하는 기법을 제시한다. 본 기법은 이들 연산의 침식 및 팽창 특성을 이용하여 방향 정보를 구함이 없이 ridge와 ravine을 검출할 수 있으며, 기존의 해석적 방법에 비해 매우 단순하고 효과적인 방법이다. 실험을 통해 본 기법이 효능을 보인다.
In object analysis, line and curve finding plays a universal role. And, it can be accomplished by detecting ridges and ravines in digital gray-scale images. In this paper, we present a new method of detecting ridges and ravines by using local min and max operations. This method uses erosion and dilation properties of these fuzzy logic operations and requires no information of ridge or ravine direction, so that the method is simple and easy in comparison with the conventional analytical methods. The experimental results show that the technique has a strong ability in finding ridges and ravines.
