- 로그정규분포의 상등에 관한 베이지안 검정
- ㆍ 저자명
- 문경애,신임희,김달호,Moon. Kyoung-Ae,Shin. Im-Hee,Kim. Dal-Ho
- ㆍ 간행물명
- 한국데이터정보과학회지
- ㆍ 권/호정보
- 2000년|11권 2호|pp.269-277 (9 pages)
- ㆍ 발행정보
- 한국데이터정보과학회
- ㆍ 파일정보
- 정기간행물| PDF텍스트
- ㆍ 주제분야
- 기타
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독립이면서 로그정규분포를 따르는 두 모집단의 평균 차이에 대한 검정으로 Berger와 Pericchi(1996, 1998)가 제안한 내재적 베이즈 요인(intrinsic Bayes factor)을 이용한 베이지안 방법을 제안한다. 이 때 모수에 대한 사전분포로는 무정보적 사전분포(noninformative prior)를 사용한다. 제안한 검정 방법의 유용성을 알아보기 위해 실제 자료의 분석과 모의실험을 이용하여 고전적인 검정 방범과 그 결과를 비교한다.
We propose the Bayesian testing for the equality of two log-normal population means. Specifically we use the intrinsic Bayes factors suggested by Berger and Perichi (1996, 1998) based on the noninformative priors for the parameters. In order to investigate the usefulness of the proposed Bayesian testing procedures, we compare it with classical tests via both real data analysis and simulation.