웹 환경의 자료가 멀티미디어화 함에 따라 더욱 정확한 검색 기능이 요구 된다. 텍스트 기반 검색 방법은 각 이미지의 내용을 정확하게 기술하지 못하고， 이미지 기반 검색은 검색 시간이 많이 소요되는 문제점이 있다. 본 논문은 두 가지 검색 기법을 통합함으로써 멀티미디어 데이터 검색의 정확도를 향상한다. 웹 페이지에 있는 이미지와 관련된 텍스트를 여러 가지 방법으로 선택하여 각각의 빈도수나 중요도에 따라 텍스트 특정벡터를 계산한다. 또 한 웨이블릿 변환을 이용하여 추출된 이미지의 특징벡터를 결정한다. 텍스트와 이미지의 특정벡터를 하나의 색인 파일에 저장 하여 내용 검색 기능을 향상한다.