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재귀신경망을 이용한 다중모델/제어기 IMC의 과도 응답 개선
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  • 재귀신경망을 이용한 다중모델/제어기 IMC의 과도 응답 개선
  • Transient Response Improvement of Multiple Model/Controller IMC Using Recurrent Neural Networks
저자명
오원근,조성언,소지영,O. Won-Geun,Jo. Seong-Eon,So. Ji-Yeong
간행물명
제어·자동화·시스템공학 논문지
권/호정보
2001년|7권 7호|pp.582-588 (7 pages)
발행정보
제어로봇시스템학회
파일정보
정기간행물|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

The Multiple Model/Controller IMC(MMC-IMC) is a model-based control method which uses a set of model/controller pairs rather than a single model/controller to handle all possible operating conditions in the IMC control structure. During operation, one model/controller pair that best fit, for current plant situation is chosen by the switching algorithm. The major drawback of the switching controller is the bad transient performance due to the model error and the use fo linear controller for nonlinear plants. In this paper, we propose a method that transient response of the MMC-IMC using two recurrent neural networks. Simulation result shows that the proposed method represents better performance than the usual MMC-IMC`s