소프트웨어 개발에서 점점 더 중요시되는 사항은 개발 생명주기의 초기에 개발과 관련된 노력과 비용을 추정하는 능력이다. 소프트웨어 개발노력과 비용추정을 위한 대부분의 모델이 선형회귀분석 절차를 사용하였다. 그러나 소프트웨어의 복잡성, 개발환경의 다양성으로 인해 소프트웨어 개발노력과 비용 추정은 점점 더 부정확해지고 있다. 이 목적을 달성하기 위해서는 비선형 방법을 사용해야 한다. 따라서 본 논문은 소프트웨어 개발 노력을 추정하는데 비선형 관계를 표현 가능한 RBF망 모델을 제안한다. 24개 소프트웨어 사례연구를 통해 적합한 RBF 망 모델을 제시하였다. 또한, 회귀분석 모델과 RBF망 모델을 비교하여 RBF 망 모델의 정확성이 가장 좋음을 보였다.
An increasingly important facet of software development is the ability to estimated the associated coast and effort of development early in the development life cycle. In spite of the most generally sued procedures for estimation of the software development effort and cost were linear regression analysis. As a result of the software complexity and various development environments, the software effort and cost estimates that are grossly inaccurate. The application of nonlinear methods hold the greatest promise for achieving this objects. Therefore this paper presents an RBF (radial basis function) network model that is able to represent the nonlinear relation for software development effort, The research describes appropriate RBF network modeling in the context of a case study for 24 software development projects. Also, this paper compared the RBF network model with a regression analysis model. The RBF network model is the most accuracy of all.
