전자상거래 관련기술은 짧은 기간에 급속한 발전을 이루었으며, 최근에는 그 영역이 B2B로 까지 확장되고 있다. 이와 같은 전자상거래의 발전에 발맞추어서 수많은 사이트들이 상품들에 비교.분석 정보도 요구되고 있다. 현재 국내에도 쇼핑몰간의 가격비교 정보가 제공되고 있으나 그 갱신주기가 길어 효율적이지 못하며 보다 빠른 갱신을 위한 무절제한 정보 수집으로 인해 대상 쇼핑몰에 많은 부하를 발생시키고 있다. 본 논문에서는 대상 쇼핑몰의 상태에 다라 로봇의 동작이 동적으로 변경되는 동적 로봇에이전트를 이용하여 대상 쇼핑몰의 상품정보에 대해 대상 서버의 부하를 최소로 줄이면서 최단 시간 내에 수집. 분석하여 고객에게 동일 상품에 대한 최저가의 쇼핑몰을 제시하여 맞춤서비스를 제공할수 있는 주문형 검색엔진을 설계 및 구현하였다.
The technologies relevant to e-business have rapidly developed during very short period of time and recently it is expanding to the area of B2B. Keeping pace with this development in e-business, the information of comparison or analysis on commodities of a lot of sites is also required. Though the information on price comparison among internal shopping malls are now being offered, its not efficient for its renewing intervals are long and, due to some indiscreet collection of information for the purpose of fast renewal, much loads are being generated on the pertinent shopping malls. In this article, the retrieval engine on demand is designed and realized using a dynamci robot agent changing kinetically on the status of the pertinent shopping malls that can offer the customized service and presents the shopping malls with the lowest price for each commodity under e-business after the shortest time of collection and analysis while not giving loads to the pertinent shopping malls.
