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Overfitting Probabilities using Dependent F-tests in Regression
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  • Overfitting Probabilities using Dependent F-tests in Regression
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저자명
Park. Chan-Keun
간행물명
한국통계학회 논문집
권/호정보
2001년|8권 3호|pp.589-601 (13 pages)
발행정보
한국통계학회
파일정보
정기간행물|ENG|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

Probabilities of overfilling for model selection criteria are derived for several different situations. First, one candidate model with one extra variable is compared to the current model. This is expanded to m candidate models. We show that these comparisons are not independent and discuss ovefitting probabilities. Correlation between two F-tests is derived. Finally, probabilities are computed using the dependent F distributions and F distributions based on order statistics of independent Chi-squares.