이 논문에서는 신호 부공간을 이용한 미상 간섭 제거 기법을 제안하고 성능을 분석한다. 제안한 미상 적응 검파 방식은 적은 계산량으로 신호 부공간의 성분들을 추적하는 개선된 자연 멱 방법을 바탕으로 구현될 수 있다. 이 논문에서 수행한 이론적 분석에 의하면 이 방식의 성능은 정확한 공분산 행렬을 알고 있을 때 상관 제거 검파기와 성능이 동일하다. 또한, 공분산 행렬을 추정할 때는 점근적 결과를 분석한다. 모의 실험을 수행한 결과 기존의 적응 RLS MOE 검파기보다 우수한 성능임을 확인하였다.
In this paper a subspace-based blind interference cancellation is proposed and its performance is analyzed. Then the blind adaptive implementation is devolped using the improved natural power method which is the signal subspace tracking algorithm. The theoretical analysis shows that when the exact covariance matrix is kown the performance of the proposed detector is the same as that of the decorrelating detector. And when the covariance matrix is estimated the asymptotic results are examined. The results of computer simulation demonstrate that the proposed detector outperforms the previous blind adaptive RLS MOE detector.
