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퍼지 모델을 이용한 카메라 보정에 관한 연구
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  • 퍼지 모델을 이용한 카메라 보정에 관한 연구
저자명
박민기
간행물명
퍼지 및 지능시스템학회 논문지
권/호정보
2001년|11권 5호|pp.413-418 (6 pages)
발행정보
한국지능시스템학회
파일정보
정기간행물|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

본 논문에서는 기존에 사용한 물리적 카메라 모델 대신 퍼지 모델을 사용한 새로운 카메라 보정 방식을 제안한다. 카메라 보정은 카메라의 영상 좌표계와 실제 환경이 가지는 좌표계와의 관계를 규정하는 것으로, 퍼지 모델을 이용하는 방법은 기존의 방법에서 이용했던 물리적 변수들을 설정할 수는 없지만 카메라 보정의 목적인 카메라 좌표계와 실제 환경 좌표계와의 관계를 별다른 제약없이 규정할 수 있으므로 매우 간단하고 효율적인 카메라 보정 방법이다. 실제 실험을 통해 얻은 실공간상의 하나의 보정면 좌표에 대해 퍼지 모델링 방법을 이용하여 3차원 실 공간 좌표 및 2차원 영상좌표 예측을 통해 제안한 방법의 유효성을 보인다.

기타언어초록

In this paper, we propose a new camera calibration method which is based on a fuzzy model instead of a physical camera model of the conventional method. The camera calibration is to determine the correlation between camera image coordinate and real world coordinate. The camera calibration method using a fuzzy model can not estimate camera physical parameters which can be obtained in the conventional methods. However, the proposed method is very simple and efficient because it can determine the correlation between camera image coordinate and real world coordinate without any restriction, which is the objective of camera calibration. With calibration points acquired out of experiments, 3-D real world coordinate and 2-D image coordinate are estimated using the fuzzy modeling method and the results of the experiments demonstrate the validity of the proposed method.