- 신경회로망을 이용한 비정상적인 패킷탐지
- ㆍ 저자명
- 이장헌,김성옥
- ㆍ 간행물명
- 情報保護學會論文誌
- ㆍ 권/호정보
- 2001년|11권 5호|pp.105-117 (13 pages)
- ㆍ 발행정보
- 한국정보보호학회
- ㆍ 파일정보
- 정기간행물| PDF텍스트
- ㆍ 주제분야
- 기타
21세기 정보화시대를 맞이하여 네트워크는 전산화의 기본적인 시설로 인식되고 있으나, 이러한 네트워크체계는 정보의 공유라는 본래의 취지에서 벗어나 자료의 불법 유출과 자료파괴의 도구로 사용될 수 있는 양면성을 지니고 있다. 최근에는 초보자들도 인터넷상에서 취약점 검색툴이나 여러 가지 해킹툴을 쉽게 구하고 사용할 수 있어 그 위협은 증대되고 있으며, 공격방법 또한 다양화 및 지능화되고 있는 추세이다. 본 논문에서는 네트워크 공격을 위한 비정상적인 패킷을 탐지하는데 목적을 두고 있다. 이를 위해 네트워크 패킷을 수집하고 각 패킷의 확률특성을 이용하여 비정상적인 정도를 나타내주는 감사자료를 생성한 후 이를 신경회로망을 이용하여 침입여부를 판단한다.
As we live in the 21st century, so called the "Information Age", network has become a basic establishment. However, we have found the different face that it also has been used as a tool of a unauthorized outflow and destruction of information. In recent years, beginner could easily get a hacking and weakness reference tools from internet. The menace of the situation has increased; the intellectual diverse offensive technique has become increasingly dangerous. The purpose of the thesis is to detect a abnormal packet for networking offense. In order to detect the packet, it gathers the packets and create inspection information that tells abnormality by using probability of special quality, then decision of intrusion is made by using a neural network.l network.