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DYNAMIC AUTOCORRELATION TEMPERATURE MODELS FOR PRICING THE WEATHER DERIVATIVES IN KOREA
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  • DYNAMIC AUTOCORRELATION TEMPERATURE MODELS FOR PRICING THE WEATHER DERIVATIVES IN KOREA
  • DYNAMIC AUTOCORRELATION TEMPERATURE MODELS FOR PRICING THE WEATHER DERIVATIVES IN KOREA
저자명
Choi. H.W,Chung. S.K
간행물명
The Korean journal of computational & applied mathematics, 한국전산응용수학술지 Series A
권/호정보
2002년|9권 2호|pp.771-785 (15 pages)
발행정보
한국전산응용수학회
파일정보
정기간행물|ENG|
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주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

Many industries like energy, utilities, ice cream and leisure sports are closely related to the weather. In order to hedge weather related risks, they invest their assets with portfolios like option, coupons, future, and other weather derivatives. Among weather related derivatives, CDD and HDD index options are mainly transacted between companies. In this paper, the autocorrelation system of temperature will be checked for several cities in Korea and the parameter estimation will be carried based on the maximum likelihood estimation. Since the log likelihood increase as the number of parameters increases, we adopt the Schwarz information criterion .