오늘날 네트워크에서 다양한 애플리케이션의 서비스 성능을 저하시키는 불공정 큐잉 문제를 해결하기 위해 공정 큐잉 분야가 활발히 연구중이다. 그 중에서 DRR(Deficit Round Robin)은 작업 복잡도가 낮고 구현이 간단한 기법으로 매 라운드마다 각 큐에 대해 이전 라운드에서의 서비스 결손량을 포함한 서비스 할당량 SQ(Service Quantum)만큼을 서비스하도록 하여 다양한 트래픽들에 대해 정확한 공정성을 보장하는 기법이다. 그러나 엔터프라이스 네트워크 환경에서 최대 수 kbyte 이상의 패킷 사이즈를 가지는 서비스에 대해 불필요한 SQ 재설정 횟수 및 라운드 순회 횟수로 인한 지연시간 증가를 일으킨다. 본 논문에서는 이러한 DRR의 문제를 최소화하기 위해 SQ를 동적으로 설정하는 기법 및 패킷을 처리하는데 있어서의 작업 복잡도를 최소화하는 기법을 제안한다. 제안한 기법은 SQ의 동적 설정과 보다 단순한 패킷 처리로 인해 엔터프라이즈 네트워크 환경에서 다양한 애플리케이션들에 대한 지연시간을 최소화한다.
Nowadays the fair queuing field is studied actively for solving the unfair queuing problem which degrades the service performance of various applications on network. Above all DRR is a scheme that has lower work complexity and can be implemented easily. It guarantees the fair service by serving each queue every round Service Quantum(SQ) that includes the service deficit of the previous round. But it increases the delay by the numbers of unnecessary resetting of SQ or round circulation for the service that have the packet size over maximum several kbyte. In this paper, We propose the method that sets SQ dynamically to minimize this problem and the method that minimizes the work complexity on processing of packet. The proposed scheme minimizes the delay on various applications in enterprise environment by setting SQ dynamically and processing the packet simply.
