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Adaptive Kalman Filter Design for an Alignment System with Unknown Sway Disturbance
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  • Adaptive Kalman Filter Design for an Alignment System with Unknown Sway Disturbance
  • Adaptive Kalman Filter Design for an Alignment System with Unknown Sway Disturbance
저자명
Kim. Jong-Kwon,Woo. Gui-Aee,Cho. Kyeum-Rae
간행물명
KSAS international journal
권/호정보
2002년|3권 1호|pp.86-94 (9 pages)
발행정보
한국항공우주학회
파일정보
정기간행물|ENG|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

The initial alignment of inertial platform for navigation system was considered. An adaptive filtering technique is developed for the system with unknown and varying sway disturbance. It is assumed that the random sway motion is the second order ARMA(Auto Regressive Moving Average) model and performed parameter identification for unknown parameters. Designed adaptive filter contain both a Kalman filter and a self-tuning filter. This filtering system can automatically adapt to varying environmental conditions. To verify the robustness of the filtering system, the computer simulation was performed with unknown and varying sway disturbance.