Partial response maximum likelihood (PRML)과 fixed-delay tree search with decision feedback (FDTS/DF)은 기록 재생 시스템에서 준최적 성능을 보이는 정보열 검출 기법 (sequence detection)으로 알려져 있다. 그러나, 정보열 검출 기법 고유의 metric 연산은 심각한 하드웨어 복잡도를 유발한다. 본 논문은 정보열 검출 기법의 복잡도 문제를 극복하기 위한 대안을 제시한다. 제안된 저 복잡도 기법들은 검출 과정에서 덧셈 및 곱셈의 수를 최소화하여 고속 프로세스 및 저 복잡도 하드웨어 구현에 적합하다. 결정 궤환 드화 깁버 (decision feedback equalization; DFE)을 결합하여 ${ au}$=2 FDTS/DF와 동일한 성능을 보이며, 기록 밀도 S>5.6에서 PR(1111)ML의 성능을 능가함이 모의 실험을 통해 보여진다.
Partial response maximum-likelihood (PRML) and fixed-delay tree search with decision feedback (FDTS/DF) yield a sub-optimum performance in storage systems. However, they suffer from the inevitable complexity problems. this paper focuses on detection schemes to overcome the drawbacks of the sequence detections by exploiting minimum run-length d=2. It is expected that the proposed systems yield substantial reductions of both processing speed and receiver complexity. When combined with a decision feedback equalization (DFE), they prove to keep pace with the FDTS/DF with ${ au}$=2 and even outperform the PR(1111)ML at normalized density S>5.6.
