본 논문에서는 저해상도 대역에서의 움직임 벡터를 고려한 고해상도 대역의 영역에서 움직임 탐색을 행함으로써 밀-소 다중해상도 움직임 추정의 과도한 계산량을 줄일 수 있는 새로운 방법을 제안하였다. 또한 정확한 움직임을 찾아서 복원 영상의 화질을 높이기 위해 반화소 단위 움직임 추정을 사용하는데, 많은 계산량이 필요하게 된다. 따라서 본 논문에서는 인접 화소들간의 상관관계를 이용해 오차가 최소가 되는 방향을 예측하여 선택적 보간을 이용하여 계산량을 줄일 수 있었다.
In this paper, we propose a new method for reducing the computational overhead of fine-to-coarse multi-resolution motion estimation (MRME) at the finest resolution level by searching for the region to consider motion vectors of the coarsest resolution subband. At this time, if half-pel accuracy motion estimation (HPAME) is used in the baseband where influence a lot of effect to the reconstructed image, we can have the motion vector exactly But, this method causes to higher computational overhead. So we suggest the method to the computational overhead by using selective interpolation. Experimental results show that the proposed algorithm gives better results than the traditional algorithms from image quality.
