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Fuzzy C-means 클러스터링 기법을 이용한 콘 관입 데이터의 해석
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  • Fuzzy C-means 클러스터링 기법을 이용한 콘 관입 데이터의 해석
  • Analysis of Cone Penetration Data Using Fuzzy C-means Clustering
저자명
우철웅,장병욱,원정윤
간행물명
한국농공학회지
권/호정보
2003년|45권 3호|pp.73-83 (11 pages)
발행정보
한국농공학회
파일정보
정기간행물|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

Methods of fuzzy C-means have been used to characterize geotechnical information from static cone penetration data. As contrary with traditional classification methods such as Robertson classification chart, the FCM expresses classes not conclusiveness but fuzzy. The results show that the FCM is useful to characterize ground information that can not be easily found by using normal classification chart. But optimal number of classes may not be easily defined. So, the optimal number of classes should be determined considering not only technical measures but engineering aspects.