본 논문에서는 선택적 부호화를 위한 매크로 블록 단위의 변화영역 검출 알고리즘을 제안한다. 기존의 변화 영역 검출 방식에서는 잡음의 영향으로 배경 매크로 블록임에도 불구하고 변화 영역으로 인식되는 문제점이 존재한다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 개선하기 위해 잡음의 영향에 강인한 새로운 검정 통계량을 제안한다. 실험결과(그림1∼3)에서처럼 제안된 검정통계량을 이용한 변화영역 검출 알고리즘이 정확한 매크로 블록 단위의 분할결과를 나타냄을 알 수 있다. 또 표 1에 주어진 것처럼 제안된 방식이 기존 방식보다 프레임당 변화 영역에 속하는 평균 매크로 블록의 수가 55∼60% 줄어들기 때문에 부호화할 관심영역의 개수가 최소화되어 선택적 부호화와 같은 영상 부호화에 적용할 경우에 적은 비트량으로 우수한 재생화질을 얻을 수 있다.
This paper propose a new change detection algorithm based on macro block unit for selective video coding scheme. The conventional method badly decides a macro block of unchanged region into a changed macro block due to a noise of the difference images. To solve the problem of the conventional method, we propose a new test statistic which is robust to the noise of the difference image. As shown in experimental results(Fig. 1∼3), the proposed algorithm shows more accurate segmentation results than the conventional method. Also, because the proposed detection method reduces the average numbers of changed macro block per frame to 55∼60% than the conventional method, it can improve the performance of the selective video coding at lower bit rates.
