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SNMP와 이동에이전트의 해석적 모델 및 성능 평가
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  • SNMP와 이동에이전트의 해석적 모델 및 성능 평가
저자명
이정우,윤완오,신광식,최상방
간행물명
한국통신학회논문지. The Journal of Korea Information and Communications Society. 네트워크 및 서비스
권/호정보
2003년|28권 |pp.716-729 (14 pages)
발행정보
한국통신학회
파일정보
정기간행물|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

최근 인터넷, 인트라넷 등과 같은 네트워크의 급속한 발전에 따라 많은 네트워크 구성요소를 체계적으로 관리할 필요성이 커지고 있다. 네트워크 규모의 급속한 성장은 기존의 SNMP(Simple Network Management Protocol), CMIP(Common Management Information Protocol) 등을 기반으로 한 클라이언트-서버(client-server) 관리 패러다임으로는 한계를 가진다. 따라서 네트워크를 효율적으로 관리하기 위해서 최근 분산형(distributed) 패러다임인 이동에이전트(Mobile Agent)를 네트워크 관리에 이용하려는 연구가 많이 이루어지고 있다. 본 논문에서는 중앙 집중형의 SNMP, 분산형의 이동에이전트, 그리고 이들 두 접근 방법의 단점을 극복하기 위한 이동에이전트의 한 형태인 혼합모드의 해석적 모델을 제안하고 그 성능을 비교 분석한다. 제안한 해석적 모델을 네트워크 응답 시간에 중점을 두어 성능 평가한 결과 LAN에서는 대체적으로 SNMP가 유리한 반면 WAN에서는 네트워크 환경에 따라 이동에이전트 또는 혼합모드가 더 좋은 응답 시간을 보임을 알 수 있다. 또한 해석적 방법의 결과를 바탕으로 네트워크 환경, 지연(delay), 태스크(task), 관리 노드 수를 고려한 적응형 네트워크 관리 알고리즘을 제안한 후 실험하였다. 그 결과 적응형 네트워크 관리 알고리즘을 사용하였을 때, 이동에이전트 또는 혼합모드 네트워크 관리 패러다임을 사용하는 것과 비교할 때 약 10%의 성능향상이 있음을 알 수 있다.

기타언어초록

As the public Internet and private internet have grown from small networks into large infrastructures, the need to more systematically manage the large number of network components within these networks has grown more important as well. The rapid growth of network size has brought into question the salability of the existing centralized model, such as SNMP(Simple Network Management Protocol) and CMIP(Common Management Information Protocol). Thus, for efficient network management, researches about mobile agent have also been performed recently. This paper presents analytical models of centralized approach based on SNMP protocol, distributed approach based on mobile agent, and mixed mode to make up for shortcomings of SNMP and mobile agent. We compare the performance of these analytical models based on network management response time. Experiment results show that performance of mobile agent and the nixed mode is less sensitive to the delay in WAN network environment. However, SNMP is more efficient for the simple network environment like LAN. We also propose an adaptive network management algorithm in consideration of network t environment. delay, task, and the number of nodes based on the results of analytical models. The results show that the adaptive network management algorithm can reduce the network management response time by 10% compared with either mobile agent or mixed mode network management algorithm.