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RCGA에 기초한 태양전지 모델의 파라미터 추정
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  • RCGA에 기초한 태양전지 모델의 파라미터 추정
저자명
권봉재,신명호,손영득,진강규
간행물명
韓國舶用機關學會誌
권/호정보
2003년|27권 6호|pp.696-703 (8 pages)
발행정보
한국마린엔지니어링학회
파일정보
정기간행물|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

A photovoltaic power generation system is an infinite and clean energy system. Recently. because of the realization of high efficiency and low cost PV modules, the studies on the PV system have extensively increased. In this paper. we present an online scheme for parameter estimation of solar cell, based on the model adjustment technique and a real-coded genetic algorithm(RCGA). The ideal diode model and the diode model with series and shunt resistors are used to estimate their parameters, Simulation works using field data in the form of a V-I characteristic curve are carried out to demonstrate the effectiveness of the proposed method.