토양수분 분포의 시공간적인 예측을 위하여 유사 동력학 상태의 습윤지수 계산과정을 정리하였고, 우량 자료를 회귀적분한 동력학적 습윤지수의 계산 알고리즘을 개발하였다. 설마천 유역의 수치고도 모형과 2년간의 우량자료를 활용하여 동력학적 상태의 습윤지수의 시ㆍ공간적인 거동을 분석하였다. 공간적인 거동은 동력학적인 습윤지수가 유사 동력학적 상태나 정적인 습윤지수와 비교하여 흐름분산 특성이 강조된 분포특성을 보여주었다. 통계적인 특성으로는 시간이 경과함에 따라 유사동력학적 습윤지수나 동력학적 습윤지수 모두 정상상태 습윤지수에 근접하나, 동력학적 습윤지수의 경우 두 개의 상이한 분포특성이 나타났다.
Formulation of quasi-dynamic wetness index was derived to predict the spatial and temporal distribution of the soil moisture. The algorithm of dynamic wetness index was developed through introducing the convolution integral with the rainfall input. The spatial and temporal behaviors of the wetness index of the Sulmachun Watershed was calculated using the digital elevation model(DEM) and the rainfall data for two years. The spatial distribution of the dynamic wetness index shows most dispersive feature of flow generation among the three assumptions of steady, quasi-dynamic and dynamic. The statistical distribution of the quasi-dynamic wetness index and the dynamic wetness index approximate to the steady state wetness index as the time step is increased. The dynamic wetness index shows mixed distribution of the normalized probability density function.
