본 시험은 초음파를 이용한 한우의 도체육량등급 예측율을 향상시키기 위하여 24개월령 거세한우 573두를 대상으로 출하직전에 체중측정과 함께 실시간 초음파 진단기를 이용하여 도체형질을 측정하였다. 초음파 측정치와 도체 실측치와의 비교분석에서 도출된 다양한 육량예측 기법을 이용하여 도체육량등급을 예측하였고, 그 결과를 요약하면 다음과 같다. 등지방 두께와 배최장근 단면적의 도체 실측치와 초음파 측정치간의 차이는 각각 0.6$pm$1.65mm와 0.7$pm$5.56cm2로 나타났다. 등지방 두께 및 배최장근 단면적의 초음파 측정치와 도체 실측치간의 상관계수는 각각 0.86 및 0.82로 높게 나타났다(p<0.001). 도체육량등급 예측율은 육량지수 산식, 등지방 보정식, 중회귀 분석 및 의사결정나무 분석에서 각각 80.3%, 81.3%, 80.1% 및 81.8%를 보여, 의사결정나무 분석이 예측율과 활용성이 가장 높은 것으로 나타났다.
This study was conducted to predict the carcass yield traits using ultrasound before slaughter and to enhance the prediction accuracy of carcass yield grade by applying various strategies. For this experiment, five hundred seventy three Hanwoo steers of 24 months of age were used. Difference between ultrasound result and carcass measure of BFT and LMA was 0.6$pm$1.65mm and 0.7$pm$5.56cm2, respectively. Correlation coefficient between ultrasound result and carcass measure of BFT and LMA was 0.86 and 0.82, respectively (p<0.001). Results for improving predictions of yield grade by four methods-the Korean yield grade index equation, fat depth alone, regression and decision tree methods were 80.3%, 81.3%, 80.1% and 81.8%, respectively. We conclude that the decision tree method can easily predict yield grade and is also useful for increasing prediction accuracy rate.
