본 연구는 유역규모에서의 토양침식위험도를 평가하기 위해서 GIS 및 수정범용토양유실공식(RUSLE)을 활용하였다. 토양유실량 예측공식인 RUSLE 인자를 생성하기 위하여 토지이용도, 지형도, 토양도, 그리고 강수량 등의 자료들을 사용하였고, 최종적으로 grid 기반의 10m 셀의 격자형 데이터로 구축한 RUSLE 인자들의 중첩분석을 통하여 연간 토양유실량을 예측할 수 있었다. 분석결과에 따르면, 대상지의 83.5%는 연간 토양유실량이 1ton/ha 미만으로 비교적 낮은 것으로 나타났으나, 농업지역은 30% 이상이 연간 토양유실량 10ton/ha 이상으로 다른 토지이용에 비해 토양침식위험도가 상대적으로 높은 것으로 평가되었다. 따라서 이들 지역에 대한 철저한 현장조사를 토대로 토양침식의 위험도를 최소화하기 위한 토양보전계획의 수립이 필요하리라 판단된다.
This study integrates the revised universal soil loss equation(RUSLE) with a grid-based GIS method to assess the potential risk of soil erosion at the watershed scale. Data used in this study to generate the RUSLE factors include several thematic maps such as land use, topographic and soil maps, together with tabular precipitation data. Based on the RUSLE estimation for all the grids(10m cells) in the corresponding watershed, a cumulative histogram for the annual soil loss can be constructed. As the results, it shows that the 83.5% value of the annual soil loss for the watershed is less than 1ton/ha. However, the above 30% of agricultural land is defined as a medium or very high-risk area(more than 10ton/ha/yr). So it is necessary to establish soil conservation practices to reduce soil erosion based on the field observations.
