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On the Equality of Two Distributions Based on Nonparametric Kernel Density Estimator
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  • On the Equality of Two Distributions Based on Nonparametric Kernel Density Estimator
  • On the Equality of Two Distributions Based on Nonparametric Kernel Density Estimator
저자명
Kim. Dae-Hak,Oh. Kwang-Sik
간행물명
한국데이터정보과학회지
권/호정보
2003년|14권 2호|pp.247-255 (9 pages)
발행정보
한국데이터정보과학회
파일정보
정기간행물|ENG|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

Hypothesis testing for the equality of two distributions were considered. Nonparametric kernel density estimates were used for testing equality of distributions. Cross-validatory choice of bandwidth was used in the kernel density estimation. Sampling distribution of considered test statistic were developed by resampling method, called the bootstrap. Small sample Monte Carlo simulation were conducted. Empirical power of considered tests were compared for variety distributions.