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협측 공간 병변: CT와MR영상소견에 기초한 새로운 분류법
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  • 협측 공간 병변: CT와MR영상소견에 기초한 새로운 분류법
저자명
한문희,한문희,제환준,최혁재,김영준,김인원,장기현,Han. Mun-Hui,Han. Mun-Hui,Je. Hwan-Jun,Choe. Hyeok-Jae,Kim. Yeong-Jun,Kim. In-Won,Jang. Gi-Hyeon
간행물명
대한방사선의학회지
권/호정보
2004년|50권 2호|pp.89-94 (6 pages)
발행정보
대한영상의학회
파일정보
정기간행물|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

목적: 협측 공간 병변의 CT와 MR 영상소견에 기초한 새로운 분류법을 소개하고, 협측 공간 병변의 감별진단에 지침을 제공하고자 한다. 대상과 방법: 조직병리학적 또는 임상적으로 진단된 62예의 협측 공간 병변을 대상으로 하였다. 모든 병변은 그 형태학적 모양과 주변 공간으로의 침범에 따라 다음과 같이 3가지 형으로 분류하였다. 협측 공간에 국한되어 있고 명확한 경계를 가진 경우를 1형, 협측 공간에 국한되어 있고 불명확한 경계를 가진 경우를 2형, 그리고 여러 공간을 동시에 침범한 경우를 3형으로 하였다. 결과: 다형성선종, carcinoma ex pleomorphic adenoma, B-cell 임파선암, 세엽세포암종, 횡문근육종, 사구종양, 사기질모세포종은 1형으로 분류되었고, 악성종양과 양성종양의 감별은 불가능하였다. 농양, 감염이 동반된 유피낭종, Kimura 병, 선낭종암은 2형으로 분류되었다. T-cell 임파선암, 신경섬유종, 혈관기형, 두경부 염증, 이물육아종은 3형으로 분류되었고, 각각은 다른 영상 소견을 보였다. 결론: CT와 MR 영상소견에 기초한 이 새로운 분류법은 협측 공간 병변의 감별진단에 지침이 될 수 있을 것으로 생각한다.

기타언어초록

Purpose: To present a new classification based on the CT and MR imaging findings of buccal space lesions, and to propose guidelines for their radiologic differentiation. Materials and Methods: Sixty-two histopathologically confirmed or clinically diagnosed buccal space lesions were classified on the basis of their morphologic appearance and extension to adjacent space as either (1) a mass with a distinct margin, confined to the buccal space; (2) a mass with surrounding infiltration, confined to the buccal space; or (3) a multi-space occupying mass. Results: Type 1 included pleomorphic adenoma, ex-pleomorphic adenoma, carcinoma, B-cell lymphoma, acinic cell carcinoma, rhabdomyosarcoma, glomus tumor and ameloblastoma, and differentiation between malignant and benign neoplasms was not possible. Type 2 included adenoid cystic carcinoma, abscess, complicated dermoid cyst, and Kimura disease. T-cell lymphoma, neurofibroma, vascular malformation, inflammation, and foreign body granuloma pertained to type 3, and each type-3 entity showed different imaging characteristics. Conclusion: This new classification based on CT and MR imaging characteristics may provide useful guidelines for predicting the differential diagnosis of buccal space lesions.