방사선작업종사자에게 발생한 암의 방사선 인과도를 평가하기 위한 통계적 측도로 인과확률(Probability of Causation)이 주로 이용된다. 인과확률의 계산 과정에는 다양한 형태의 불확실성이 존재하며, 따라서 인과확률은 하나의 점추정치(point estimate)가 아니라 여러 불확실성을 반영한 분포 또는 신뢰구간으로 평가되어야 한다. 본 연구에서는 국내 방사선작업종사자에게서 발생한 암의 방사선 인과도를 평가하기 위하여, 한국인의 기저자료를 반영하며 가장 최근에 발표된 NCI-CDC 모형에 근거하여 인과확률의 분포를 계산하도록 개발된 전산 프로그램 RHRI-PEPC를 소개한다. 또한 방사선작업종사자의 가상 피폭시나리오에 대한 모의실험을 통해, 인과확률의 점추정치와 불확실성 분포에 의한 방사선 인과도 평가 결과의 차이를 살펴보고 분포에 의한 평가의 경우 적절한 신뢰도 선택의 필요성을 제시한다.
The probability of causation(PC) is the measure to ascertain the likelihood that a particular cancer may be attributed to a particular prior exposure to radiation. Since the PC is involved in several uncertainties, it is desirable to use the confidence limit for the PC, not a point estimate for determining whether to award compensation. We developed the program for estimating the PC to Korean radiation workers with cancer, the so-called RHRI-PEPC, which is based on the most reasonable model for radiation cancer risk and recent Korean baseline data. RHRI-PEPC gives us the upper confidence limit for the PC after adjusting several uncertainties and therefore we can assess more reasonably the causality of radiation exposure for cancer occurred in Korean radiation workers.
