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역전파 신경망을 이용한 작곡 코드 분석
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  • 역전파 신경망을 이용한 작곡 코드 분석
  • Analysis of Composition Chord Based on Back-propagation Neural Network
저자명
조재영,김윤호,이명길,Jo. Jae-Young,Kim. Yoon-Ho,Lee. Myung-kil
간행물명
디지털콘텐츠학회 논문지
권/호정보
2004년|5권 3호|pp.245-249 (5 pages)
발행정보
한국디지털콘텐츠학회
파일정보
정기간행물|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
서지반출

기타언어초록

본 논문은 기존의 코드작곡 프로그램을 신경망 역 전파 방법을 통해 재구성 하였다. 대중성을 인정받은 기존의 대중가요들의 코드진행을 기대치로 부여하고 역전파 학습방법을 통해 그 기대치에 상웅하는 결과 값을 학습시켰다. 가중치 값을 변화시켜가면서 작곡 프로그램을 구현함으로써 기존의 작곡 방법을 더욱 유연하게 대중성의 코드진행 패턴에 가까운 결과를 낼 수 있도록 하였다.

기타언어초록

This paper shows the reconstruction of existing composition chord program using back propagation neural network. In this approach, in order to produce the expectation values, weight values are controlled by neural network which rued chord pattern as a input vector. Experimental results showed that proposed approach is superior to a popular chord pattern method rather than existing composition program.