본 논문은 영상에서 등광도선 정보를 사용한 상표 및 자막영역의 원영상 복원 방법을 제안한다. 제안한 방법은 유사한 밝기값을 가진 픽셀들을 연결한 등광도선을 영상복원을 위한 정칙화 연산자로 사용하고, 이 정칙화 연산자를 가진 비용 함수를 유전자 알고리즘을 사용하여 최소화하는 픽셀값을 추정하여 영상을 복원한다. 제안한 방법을 영상에 포함된 상표 및 자막영역과 노이즈를 제거하고 원영상으로 복원하는데 적용한 결과, 정칙화 이론에서 사용하는 Laplacian과 같은 미분 연산자보다 등광도선 연산자가 ISNR의 향상과 복원효과가 뛰어남을 알 수 있다.
In this paper, we propose a method for restoring trademark and caption areas using an isophote. In our method, the image restoration problem is modeled as an optimization problem, which in our case, is solved by a cost function with isophote constraint that is minimized using a GA The technique creates an optimal connection of all pairs of isophotes disconnected by a caption in the frame. For connecting the disconnected isophotes, we estimate the value of the smoothness, given by the best chromosomes of the GA and project this value in the isophote direction. Experimental results show that the isophote operator worked better than Laplacian operator for image restoration, and the proposed method has a great possibility for automatic restoration of a region in an advertisement scene.
