기관회원 [로그인]
소속기관에서 받은 아이디, 비밀번호를 입력해 주세요.
개인회원 [로그인]

비회원 구매시 입력하신 핸드폰번호를 입력해 주세요.
본인 인증 후 구매내역을 확인하실 수 있습니다.

회원가입
서지반출
ROBUST REGRESSION SMOOTHING FOR DEPENDENT OBSERVATIONS
[STEP1]서지반출 형식 선택
파일형식
@
서지도구
SNS
기타
[STEP2]서지반출 정보 선택
  • 제목
  • URL
돌아가기
확인
취소
  • ROBUST REGRESSION SMOOTHING FOR DEPENDENT OBSERVATIONS
  • ROBUST REGRESSION SMOOTHING FOR DEPENDENT OBSERVATIONS
저자명
Kim. Tae-Yoon,Song. Gyu-Moon,Kim. Jang-Han
간행물명
Communications of the Korean Mathematical Society
권/호정보
2004년|19권 2호|pp.345-354 (10 pages)
발행정보
대한수학회
파일정보
정기간행물|ENG|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
서지반출

기타언어초록

Boente and Fraiman [2] studied robust nonparametric estimators for regression or autoregression problems when the observations exhibit serial dependence. They established strong consistency of two families of M-type robust equivariant estimators for $phi$-mixing processes. In this paper we extend their results to weaker $alpha$$alpha$-mixing processes.