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Optimal Design for 3D Structures Using Artificial Intelligence : Its Application to Micro Accelerometer
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  • Optimal Design for 3D Structures Using Artificial Intelligence : Its Application to Micro Accelerometer
  • Optimal Design for 3D Structures Using Artificial Intelligence : Its Application to Micro Accelerometer
저자명
Lee. Joon-Seong
간행물명
퍼지 및 지능시스템학회 논문지
권/호정보
2004년|14권 4호|pp.445-450 (6 pages)
발행정보
한국지능시스템학회
파일정보
정기간행물|ENG|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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영문초록

본 논문은 실질적인 최적화 구조물의 설계를 위한 시스템에 대한 것으로 퍼지이론에 바탕을 둔 자동 유한요소 생성 망 기술과 계산 기하학적 기술, 해석코드 및 솔리드모델러를 시스템에 통합시켰다. 최적해 또는 만족해는 자동해석 시스템과 함께 탐색공간을 위한 유전자 알고리즘을 이용하여 자동적으로 탐색되어 진다. 또한, 유전자 알고리즘을 이용함으로써 본 설계 시스템은 다차원 해를 얻을 수 있다. 개발된 시스템은 터널전류에 바탕을 둔 마이크로 가속도계의 형상설계에 적용하였다.

기타언어초록

This paper describes an optimal design system for multi-disciplinary structural design. An automatic finite element (FE) mesh generation technique, which is based on the fuzzy knowledge processing and computational geometry technique, is incorporated into the system, together with a commercial FE analysis code and a commercial solid modelers. An optimum design solution or satisfactory solutions are then automatically searched using the genetic algorithms modified for real search space, together with the automated FE analysis system. With an aid of genetic algorithms, the present design system allows us to effectively obtain a multi-dimensional solutions. The developed system is successfully applied to the shape design of a micro accelerometer based on a tunnel current concept.