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명도 정보와 분할/합병 방법을 이용한 자연 영상에서의 텍스트 영역 추출
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저자명
김지수,김수형,최영우,Kim. Ji-Soo,Kim. Soo-Hyung,Choi. Yeong-Woo
간행물명
정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용
권/호정보
2005년|32권 6호|pp.502-511 (10 pages)
발행정보
한국정보과학회
파일정보
정기간행물|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
서지반출

기타언어초록

본 논문에서는 자연 이미지에 포함되어 있는 텍스트를 추출하기 위해 명도 정보를 사용한 하이브리드 분석 방법(HAM)을 제안하였다. 즉, 제안한 방법은 명도 정보 분석(Gray-intensity Information Analysis)과 분할/합병 분석(Split/Merge Analysis)을 결합하였다. 제안한 방법의 추출 결과를 보면 단순한 영상과 복잡한 영상 모두에서 기존의 연구 결과보다 우수한 성능을 보임을 알 수 있었다.

기타언어초록

In this paper, we propose a hybrid analysis method(HAM) based on gray-intensity information from natural scene images. The HAM is composed of GIA(Gray-intensity Information Analysis) and SMA(Split/Merge Analysis). Our experimental results show that the proposed approach is superior to conventional methods both in simple and complex images.