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이기종 CBIR 시스템을 위한 FEMAL
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  • 이기종 CBIR 시스템을 위한 FEMAL
저자명
김현종,박영배,Kim. Hyun-Jong,Park. Young-Bae
간행물명
정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용
권/호정보
2005년|32권 9호|pp.853-867 (15 pages)
발행정보
한국정보과학회
파일정보
정기간행물|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

지금까지 많은 내용 기반 이미지 검색 방법들이 제안되고 있다. 이 시스템들은 각 시스템마다 다른 이미지 데이타를 이용하고, 다른 특징 추출방법에 따라 다른 특징 추출 데이타를 생성하므로, 각 시스템의 검색 성능을 비교 평가할 수가 없다 특히 웹상에서, 동일한 이미지 데이타를 서로 다른 사이트에 있는 내용 기반 이미지 검색 시스템에 적용하여 검색 성능을 비교 평가할 수 없는 문제점이 있다. 이와 같은 문제점을 해결하기 위해서, 각각의 특정한 검색시스템에서 생성된 특징 추출 데이타를 웹상의 다른 검색 시스템에서 인식할 수 있도록, XML 기반의 FEMAL을 제안한다. FEMAL을 이용한 실험에서, 특징 추출 데이타를 서로 통신하고 통합이 가능함을 보이고, 검색 성능의 비교 평가가 가능함을 보인다.

기타언어초록

A number of content-based image search methods have been proposed to this point. Each of these systems uses different image data and generates different data depending on the extraction method of different characteristics that the search capabilities of each system cannot be compared and assessed. In particular, there is a problem of applying the identical image data onto the contents based image search system on the web that cannot be compared and assessed. To resolve such a problem, the XML-based FEMAL is hereby presented for extracting data of characteristics generated from specific search system in a way that can be recognized from other starch system. In the experiment using FEMAL, the extract data for characteristics is mutually communicated and integrated and the comparison assessment of search capability is seemed to be available.