분산 환경 기반으로 많은 작업이 이뤄지는 상황에서 해당 자원에 대한 신뢰성 제공은 매우 중요하다. 자원 제공자는 서비스의 신뢰성을 제공하기위해 일반적으로 채택되는 유형은 서버 리플리케이션 구조 이다. 해당 서버에는 중복된 객체인 리플리카가 유지하는 구조로 이루어진다. 이러한 리플리케이션 구조에서는 안정된 리플리카의 서비스가 중요하므로, 각 리플리카의 결함 발생을 진단하기 위한 구조가 요구된다. 본 논문에서는 분산 객체 시스템에서 제공하는 리플리케이션 관리 시스템의 풀 모니터링 스타일에서 나타날 수 있는 단점을 극복한 CORBA의 푸쉬 모니터링 스타일 기반 효과적 푸쉬 결함 관리 알고리즘을 제안한다. 제안된 푸쉬 결함 모니터링 스타일의 실험결과 비교 대상 시스템에 비해 장애 검출과 관련한 작업량과 평균 타임아웃 비율 측면에서 가치 있는 결과를 확인 할 수 있었다.
In Processing many operations based on distributed environment, it is very important to support the reliability of resources. Providers of resources generally adapt the structure of server-replication to support the reliability of services. Tn server side, it maintains replicas. duplicated server objects. In the structure of this replication, service of stable replica is very important. Therefore the structure to diagnosis the fault of such replica is required. In this Paper, we suggested an effective PUSH fault management algorithm based on PUSH monitoring style of CORBAto overcome weak points of the PULL monitoring style of the replication management system in the distributed object system. Outcomes of the suggested PUSH fault monitoring style were better than other system. We confirmed valuable result in the workloads and timeout-rates.
