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Estimation for the Exponentiated Exponential Distribution Based on Multiply Type-II Censored Samples
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  • Estimation for the Exponentiated Exponential Distribution Based on Multiply Type-II Censored Samples
  • Estimation for the Exponentiated Exponential Distribution Based on Multiply Type-II Censored Samples
저자명
Kang. Suk-Bok,Park. Sun-Mi
간행물명
한국통계학회 논문집
권/호정보
2005년|12권 3호|pp.643-652 (10 pages)
발행정보
한국통계학회
파일정보
정기간행물|ENG|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

It has been known that the exponentiated exponential distribution can be used as a possible alternative to the gamma distribution or the Weibull distribution in many situations. But the maximum likelihood method does not admit explicit solutions when the sample is multiply censored. So we derive the approximate maximum likelihood estimators for the location and scale parameters in the exponentiated exponential distribution that are explicit function of order statistics. We also compare the proposed estimators in the sense of the mean squared error for various censored samples.