광전달망(Optical Transport Network)에서 사용자의 서비스 요구는 종종 주기적인 특성을 보이므로 이러한 계획 연결 요구에 대하여 시간 중복성을 RWA 문제에 이용할 수 있다. 계획 연결 요구의 RWA 문제는 조합 최적화 방법(Combinatorial Optimal Solution)과 그래프 컬러링(Graph Coloring)의 조합으로 해결되거나, 경로 선택에 기반한 순차적(sequential) RWA(sRWA) 의해서 해결된다. 이와 같은 방법은 복잡하거나 많은 연산을 필요로 하므로 본 논문에서는 그룹화를 통해 계획 연결 요구들의 시간 중복성을 이용하여 효과적으로 경로 설정 및 파장 할당을 하는 알고리즘을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 알고리즘이 현재 실질적으로 효율적이라 알려진 sRWA 보다 같거나 작은 파장 수를 사용하여 $54\%$ 이상의 계산량의 성능 향상을 보인다.
In optical networks, traffic demands often demonstrate periodic nature for which time-overlapping property can be utilized in routing and wavelength assignment (RWA). A RWA problem for scheduled lightpath demands (SLDs) has been solved by combinatorial optimal solution (COS) and graph coloring, or heuristic sequential RWA (sRWA). Such methods are very complex and incurs large computational overhead. In this paper, we propose an efficient RWA algorithm to utilize the time disjoint property as well as space disjoint property through fast grouping of SLDs. The computer simulation shows that our proposed algorithm indeed achieves up to $54\%$ faster computation with similar number of wavelengths than the existing heuristic sRWA algorithm.
