일반적인 웹 미디어 시스템에서 사용자의 요구와 목적에 따른 프리젠테이션과 컨텐츠를 탐색하는 데 있어 풍부한 링크 구조 등으로 인해 일부 심각한 유용성 문제를 발생시키고 있다. 최근 이러한 문제를 해결하기 위한 동적 적응 기능이 대두되고 있다. 이 연구에서는 웹 기반의 하이퍼미디어 교육시스템에서 이산 확률 분포 함수와 사용자 프로파일 기반의 동적 적응 모델을 제안하였다. 이 모델은 응용 영역을 동적 적응 객체의 가중치 방향성 그래프로 표현하며, 사용자 행위를 이산 확률 함수를 동적으로 구축하는 접근 방식을 이용하여 모델링한다. 제안한 확률적 해석은 웹 미디어 구조에서 사용자의 탐색 행위를 추적하여 사용자 행위에 대한 잠재적 속성을 나타내는데 사용될 수 있다. 이러한 접근 방식은 사용자에게 가장 알맞은 프로파일을 동적으로 할당할 수 있다.
Critical practicality problems are cause to search the presentation and contents according to user request and purpose in WebMedia system. Recently, dynamic adaptive facility come about for solve the problems. This paper proposed dynamic adaptive model based on discrete probability distribution function and user profile in web based HyperMedia educational systems. This models represents application domain to weighted direction graph of dynamic adaptive objects and modeling user actions using dynamically approach method structured on discrete probability function. Proposed probabilitic analysis tan use that presenting potential attribute to user actions that are tracing search actions of user in WebMedia structure. This approach methods can allocate dynamically appropriate profiles to user.
