본 연구는 공간적 자기상관(spatial autocorrelation) 정도를 측정하는 공간통계 기법인 MORAN I를 사용하여 산업집적의 공간적 패턴과 구조를 분석하였다. 분석결과 우리나라는 수도권 이외 지역의 혁신환경이 열악한 가운데 주요 산업집적지가 수도권 일대와 동남권 일대를 중심으로 분포하고 있는 다핵형 공간구조를 형성하고 있다. 그리고 일부 산업의 경우 산업집적지는 광역 시 $cdot$ 도 단위의 행정구역을 넘어서는 집적패턴이 나타나고 있다. 이에 따라 본 연구는 한국경제발전을 위한 최우선 과제의 하나가 산업집적과 혁신환경의 공간적 불일치라는 경제 공간구조를 조정하는 것이어야 하며, 이를 위해서는 16개 광역 시 $cdot$ 도 보다는 인접한 2$∼$3개 광역 시 $cdot$ 도를 포괄하는 경제권역을 단위로 산업클러스터 기반의 지역혁신체제 구축이 필요함을 제시하였다.
This study has attempted to analyze the spatial structure of industrial agglomerations with elaborated spatial econometric techniques. First of all, spatial patterns and structures of industrial agglomerations in Korea show a multi-polar spatial pattern of industrial agglomeration, Major industries from industrial agglomerations in the Seoul Metropolitan Area, part of the Chungcheong Area and Dongnam Area. Second, as some industrial agglomerations show an agglomerative pattern beyond a regionally based-administrative jurisdiction, the effects of agglomeration seem to be produced across regionally based-administrative jurisdictions. Finally, it can be considered that industrial agglomerations have generally been produced by spatial divisions of labor in which the functions of conception and execution are separated from each other. According to this results, in designing regional innovation systems, their spatial coverage should draw upon an extended region with a few adjacent provinces, and there is a need to form networked clusters in order to sufficiently capitalize upon the spatial spillovers of agglomerations.
