본 논문에서는 JVT에서 표준화가 진행중인 스케일러블 동영상 부호화의 부호화 효율을 높이기 위해 영상 시퀀스의 시간적변환 특성을 고려하여 적응적으로 GOP의 크기를 선택하여 부호화를 하는 방법을 제안한다. 일반적으로 SVC에서는 한 영상 시퀀스에 대해서 GOP의 크기를 고정하여 부호화를 하는데, GOP의 크기와 영상 시퀀스의 시간적 특성에 따라 부호화 효율이 변하게 된다. 이에 비디오 시퀀스의 지역적인 시간적 특성에 따라 GOP의 크기를 적응적으로 가변 하여 부호화하는 방식을 제안한다. 실험 결과 제안된 적응적 GOP 구조 (Adaptive GOP Structure) 부호화 방법의 부호화 효율이 개선되었으며, Crew 시퀀스에서는 0.63dB 가 향상되었다.
In this paper, we propose Adaptive GOP Structure to enhance the coding performance of scalable video coding in JVT. Adaptive GOP Structure considers temporal variances of video sequence. In general, SVC encodes a video sequence with fixed GOP size. The coding performance is varying according to the temporal variance of a video sequence. Thus, Adaptive GOP Structure method is proposed. It selects GOP size adaptively by considering temporal variance of video sequence. In the experiments, the propose method showed the enhanced coding performance in most sequences. The PSNR gain of Crew sequence is up to 0.63 dB.
