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독립성분분석을 이용한 디지털 보청기용 적응형 궤환 제거
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  • 독립성분분석을 이용한 디지털 보청기용 적응형 궤환 제거
  • Adaptive Feedback Cancellation Using by Independent Component Analysis for Digital Hearing Aid
저자명
지윤상,이상민,정세영,김인영,김선일,Ji. Yoon-Sang,Lee. Sang-Min,Jung. Sae-Young,Kim. In-Young,Kim. Sun-I
간행물명
음성과학
권/호정보
2005년|12권 3호|pp.79-89 (11 pages)
발행정보
한국음성과학회
파일정보
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주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

Acoustic feedback between microphone and receiver can be effectively cancelled adaptive feedback cancellation algorithm. Although many speech sounds have non-Gaussian distribution, most algorithms were tested with speech like sounds whose distribution were Guassian type. In this paper, we proposed an adaptive feedback cancellation algorithm based on independent component analysis (ICA) for digital hearing aid. The algorithm was tested with not only Gaussian distribution but also Laplacian distribution. We verified that the proposed algorithm has better acoustic feedback cancelling performance than conventional normalized root mean square (NLMS) algorithm, especially speech like sounds with Laplacian distribution.