본 논문에서는 MRAS 퍼지제어를 이용한 회전자 시정수 추정 기법을 제안한다. 회전자 자속을 추정하는 방법은 기준모델과 적응 회전자 모델을 이용한다 이 두 모델은 MRAS의 형태로 구성되며 두 모델의 오차를 영으로 근접하게 제어한다. 두 모델의 파라미터가 정확하면 동일한 결과를 얻는다. 그러나 회전자 시정수의 추정이 정확하게 이루어지지 않으면 두 회전자 자속의 추정은 서로 다른 각도를 가지게 된다. 두 모델의 오차와 오차 변화분을 입력으로 퍼지 제어기를 이용하여 회전자 시정수를 추정한다.
This paper presents time a constant estimation of induction motor using MRAS(model reference adaptive system) fuzzy control. The rotor time constant is enabled from the estimation of rotor flux, which has two methods. One is to estimate it based on the stator current and the other is to integrate motor terminal voltage. If the parameters are correct, these two methods must yield the same results. But, for the case where the rotor time constant is over or under estimated, the two rotor nut estimation have different angles. Furthermore their angular positions are related to the polarity of rotor time constant estimation error. Based on these observation, this paper develops a rotor time constant update algorithm using fuzzy control. This paper shows the theoretical analysis as well as the simulation results to verify the effectiveness of the new method.
