유해 트래픽의 최근 유형은 트래픽 폭주 공격에서 더 발전되어 웜, 봇과 같이 다양화, 지능화, 은닉화, 자동화되어 기존의 방법으로는 탐지하기 어렵다. SNMP 기반의 추이 분석 방법은 인터넷 사용의 큰 비중을 차지하고 있는 정상적인 P2P(메신저, 파일 공유) 및 기타 응용 프로그램 사용 시 유해 트래픽으로 분류하는 문제점과, 웜 및 봇과 같은 발전된 유해 트래픽을 분석해내지 못하는 큰 취약점을 가지고 있다. 제안한 방법은 프로토콜 추이 및 포트 트래픽 분석 방법을 적용하였다. 발생된 트래픽을 프로토콜, well-known포트, P2P포트, 기존 공격 포트, 특정 포트로 분류하고 이상 가중치를 적용하며, 실험 결과 P2P 트래픽 분석, 웜 및 봇 탐지, 트래픽 폭주 공격 등을 효과적으로 검출 할 수 있었다.
The latest attack type against network traffic appeared by worm and bot that are advanced in DDoS. It is difficult to detect them because they are diversified, intelligent, concealed and automated. The exisiting traffic analysis method using SNMP has a vulnerable problem; it considers normal P2P and other application program to be harmful traffic. It also has limitation that does not analyze advanced programs such as worm and bot to harmful traffic. Therefore, we analyzed harmful traffic out Protocol and Port analysis. We also classified traffic by protocol, well-known port, P2P port, existing attack port, and specification port, apply singularity weight to detect, and analyze attack availability. As a result of simulation, it is proved that it can effectively detect P2P application, worm, bot, and DDoS attack.
