최근 무선랜 환경을 우리 근체에 널리 퍼져있고 많은 사람들이 FDA를 비롯한 multimedia application들과 같은 휴대장치를 많이 사용함으로써 단말 장비들의 이동이 계속 늘어나고 있다 그러나 이러한 단말 장비들이 이동하여 현재 접속되어 있는 AP(Access Point)를 벗어나 다른 AP와 접속을 시도할 때 두 AP들 사이에는 핸드오프 지연이 발생한다. 이러한 핸드오프 지연을 줄이기 위해 이 논문에서는 효과적인 데이터 구조를 사용하는 WFH(Weighted Frequent Handoff)를 제안한다. WFH는 FHR(Frequent Handoff Region)에서 클라이언트의 이동확률 개념을 도입한 새로운 cache replacement algorithm을 사용하여 cache hit ratio를 높이고 토폴로지에서 불필요하게 중복되는 트래픽도 줄여준다. 이 알고리즘은 QoS를 기반으로 하는 클라이언트의 레벨과 이동 패턴에 따라서 인종되는 범위가 달라지는 FHR과 네트워크 이동 토폴로지를 동적을 캡처하는 neighbor graph을 이용하고 있다.
Recently, wireless LAN circumstance is being widely deployed in Public spots. Many People use Portable equipments such as PDA and laptop computer for multimedia applications, and also demand of mobility support is increasing. However, handoff latency is inevitably occurred between both APs when clients move from one AP to another. To reduce handoff latency. in this paper, we suggest WFH(Weighted Frequent Handoff) using effective data structure. WFH improves cache hit ratio using a new cache replacement algorithm considering the movement pattern of users. It also reduces unessential duplicate traffics. Our algorithm uses FHR(Frequent Handoff Region) that can change pre-authentication lesion according to QoS based user level, movement Pattern and Neighbor Graph that dynamically captures network movement topology.
