본 논문에서는 서로 다른 두 개의 영상, 특히 위성영상을 정합하기 위한 방안을 제안 하였다. 일반적인 영상 정합 분야에서는 하나의 영상을 크기와 영상이 포함하고 있는 내용 그리고 밝기가 같지 않은 다른 영상과 비교하게 된다. 만일 비교하고자 하는 영상내에 잡음이 없다면, 즉 두 개의 영상이 동등한 화소값을 갖거나 에지의 변화가 없다면 단순히 화소단위의 비교가 될 것이다. 그러나 많은 응용분야에서 정합을 위해 사용되는 대부분의 영상은 상당히 다른 특성을 갖게 된다. 본 논문에서는 취득 시기가 서로 다른 위성영상을 정합하기 위한 효율적인 방법을 제안하다. 이 방식은 GCP chip을 원 영상과 정합하여 기하보정 된 영상을 얻기 위해 사용될 수 있다. 제안한 방식은 웨이브렛 변환에 기반을 두고 있으며, 기존의 다른 방식과는 달리 영상분석이나 히스토그램 평활화와 같은 전처리를 필요로 하지 않는다.
This paper proposes a method for matching two different images, especially satellite images. In the general image matching fields, when an image is compared to other image, they may have different properties on the size, contents, brightness, etc. If there is no noise in each image, in other words, they have identical pixel level and unchanged edges, the image matching method will be simple comparison between two images with pixel by pixel. However, in many applications, most of images to be matched should have much different properties. This paper proposes an efficient method for matching satellite images. This method is to match a raw satellite image with GCP chips. From this we can make a geometrically corrected image. The proposed method is based on wavelet transformation, not required any pre-processing such as histogram equalization, analysis of raw image like the traditional methods.
