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해마의 연상학습과 RFID를 이용한 얼굴인식 시스템의 구현
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  • 해마의 연상학습과 RFID를 이용한 얼굴인식 시스템의 구현
저자명
권병수,강대성,Kwon. Byoung Soo,King. Dae-Seong
간행물명
제어·자동화·시스템공학 논문지
권/호정보
2006년|12권 1호|pp.28-32 (5 pages)
발행정보
제어로봇시스템학회
파일정보
정기간행물|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

Because of the recent development of radio frequency identification (RFID) technologies, various systems for RFID have been proposed. and it expected to become pervasive and ubiquitous. offers tantalizing benefits for supply chain management, inventory control, and many other applications. recently, however, has the convergence of lower cost and increased capabilities made businesses take a hard look at what RFID can do fer them. In this paper, We propose the real-time RFID face recognition system using Hippocampus neuron modeling algorithm(HNMA) and PCA-LDA mixture algorithm. this system store an extracted face-feature in tag and uses for individual authentication.