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ML 시험 기반 오디오 워터마크 디코더의 최적 변수추정
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  • ML 시험 기반 오디오 워터마크 디코더의 최적 변수추정
저자명
이진걸,Lee. Jin-Geol
간행물명
한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea
권/호정보
2006년|25권 2호|pp.56-60 (5 pages)
발행정보
한국음향학회
파일정보
정기간행물|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

시간영역에서 오디오 신호는 일반화된 가우시안 분포를 갖는다는 사실에 기초하여 BER (Bit Error Rate)이 최소가 되는 ML (Maximum Likelihood) 시험 기반 오디오 워터마크 디코더의 최적 변수추정방법을 제안하였다. 제안한 방법이 기존의 변수추정방법이나 상관관계에 기초한 디코더 보다 성능이 우수함을 실험적으로 증명하였다.

기타언어초록

Based on the fact that audio signals in the time domain have the generalized Gaussian distribution. an optimal parameter estimation of the ML (maximum likelihood) test based audio watermark decoder. which leads to the minimal bit error rate, is Proposed. Its superiority of performance over the existing estimation and the conventional correlation based decoder is demonstrated experimentally.