컴포넌트 기반 시스템에서 재사용 단위인 컴포넌트의 품질은 시스템 개발의 성공을 위해서 가장 중요하다. 컴포넌트의 품질을 향상시키기 위해서는 개발 이전에 측정 가능해야 하고, 그 결과를 컴포넌트 개발 과정에 반영할 수 있어야 한다. 또한 컴포넌트의 품질을 정확하게 측정하여야 한다. 따라서 본 논문에서는 클래스들 간의 상호작용에 의한 정적 그리고 동적인 특성을 적용하여 식별된 컴포넌트의 품질을 좀 더 정확하게 측정할 수 있는 컴포넌트의 응집도와 결합도 메트릭스를 제안한다. 제안된 메트릭스가 이론적으로 타당하다는 것을 검증하기 위하여 Briand이 정의한 프레임워크에 적용하여 증명한다. 또한 메트릭스의 실용성을 검증하기 위해서 사례를 제시하고 기존의 메트릭스와의 비교분석을 통해서 평가 결과를 제시한다. 본 논문에서 제안한 컴포넌트 메트릭스는 식별된 컴포넌트의 품질을 좀 더 정확하게 측정함으로써 컴포넌트 설계를 위한 개발 시간과 노력을 절감한다.
In component-based system, the qualities of components as reusable units are the most important to success the component-based development. Therefore, before software implementation phase, the designed components should be measurable to improve the qualities of the components and the measured results should be reflected in the component-based development phase. In addition, the qualities of the components should be measured accurately. Accordingly, this paper proposes cohesion and coupling metrics applying static and dynamic dependency characteristics by the interdependence between classes. We prove the theoretical soundness of the proposed metrics by the axiom of briand et al. A case study and a comparison with the conventional metrics verify the practicality of the proposed metrics. The development times and endeavors to design the components is reduced, because the proposed metrics measure the qualities of components accurately.
