정보 검색 시스템은 사용자가 찾고자 하는 지식 정보를 보다 정확하고 빠르게 전달하는 데 그 목적이 있다. 그러나 현재의 검색 시스템은 단순 구문 분석 방식으로 사용자가 원하는 정확한 정보를 제공하지 못한다. 따라서 본 논문에서는 온톨로지 서버를 이용한 SW-IRS(Semantic Web based Information Retrieval System)를 제안한다. 제안한 시스템은 에이전트 기반의 자동 분류 기술과 시맨틱 점 기반의 정보 검색 기법들을 이용하여 반구조(semi-structured) 문서뿐만 아니라 비구조(unstructured) 문서의 처리를 극대화시키고자 한다. 또한 상호 운용성 및 데이터 통합을 위해 RDF(Resource Description Framework) 방식의 문서 저장 서버를 지원하며 웹 페이지들간에 검색 순위를 두어 보다 신속하고 정확한 정보 검색이 가능하도록 하고자 한다. 마지막으로 새로운 순위 측정 알고리즘을 제안하고 이를 이용한 성능 평가를 실시하여 그 효율성과 정확성을 검증해 보이고자 한다.
Information Retrieval System aims towards providing fast and accurate information to users. However, current search systems are based on plain svntactic analysis which makes it difficult for the user to find the exact required information. This paper proposes the SW-IRS (Semantic Web-based Information Retrieval System) using an Ontology Server. The proposed system is purposed to maximize efficiency and accuracy of information retrieval of unstructured and semi-structured documents by using an agent-based automatic classification technology and semantic web based information retrieval methods. For interoperability and easy integration, RDF based repository system is supported, and the newly developed ranking algorithm was applied to rank search results and provide more accurate and reliable information. Finally, a new ranking algorithm is suggested to be used to evaluate performance and verify the efficiency and accuracy of the proposed retrieval system.
