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PC-Based Hybrid Grid Computing for Huge Biological Data Processing
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  • PC-Based Hybrid Grid Computing for Huge Biological Data Processing
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저자명
Cho. Wan-Sup,Kim. Tae-Kyung,Na. Jong-Hwa
간행물명
한국데이터정보과학회지
권/호정보
2006년|17권 2호|pp.569-579 (11 pages)
발행정보
한국데이터정보과학회
파일정보
정기간행물|ENG|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

Recently, the amount of genome sequence is increasing rapidly due to advanced computational techniques and experimental tools in the biological area. Sequence comparisons are very useful operations to predict the functions of the genes or proteins. However, it takes too much time to compare long sequence data and there are many research results for fast sequence comparisons. In this paper, we propose a hybrid grid system to improve the performance of the sequence comparisons based on the LanLinux system. Compared with conventional approaches, hybrid grid is easy to construct, maintain, and manage because there is no need to install SWs for every node. As a real experiment, we constructed an orthologous database for 89 prokaryotes just in a week under hybrid grid; note that it requires 33 weeks on a single computer.