소프트웨어 개발환경이 웹 기반으로 급격히 전환되고 있으나 웹 소프트웨어 품질 측정 메트릭이나 추정 모델에 대한 연구는 매우 미흡한 실정이다. 본 연구는 웹 소프트웨어의 위험도가 객체 속성과 상관관계가 있는지 선형회귀 방법을 사용하여 분석하였고, 실무에서 사용되고 있는 중형이상의 6개 시스템을 대상으로 규모와 클래스 수(NOC), 규모와 메소드 수(NOM) 및 복잡도와 클래스 수(NOC), 복잡도와 메소드 수(NOM)에 관한 적정 모델을 제안하였다. 실험에 사용한 6 시스템 중 5 시스템(S06 제외)의 규모(LOC)와 NOM이 높은 관련성을 보였고 4 시스템(S04 & S06 제외)의 복잡도와 NOM, 복잡도와 NOC가 높은 관련성을 보였다. 여기서 웹 소프트웨어 구조를 이루는 서버, 클라이언트. HTML 세 요소 각각의 복잡도를 비교하였는데, 두 시스템(S04, S06)은 각 요소의 복잡도 차이가 비교적 높았으며 1시스템(S06)은 HTML 복잡도가 크게 치우쳐 있었다. 즉 위험도를 미리 추정하여 유지보수성을 향상시키기 위해서는 NOM으로 추정가능 하도록 세 요소의 복잡도를 균일하게 유지해야 함을 제시한다.
Even though software developing environment has been changing to Web basis very fast, there are just few studies of quality metric or estimation model for Web software. In this study after analyzing the correlation between the risk level and property of objects using linear regression, six middle sized industrial system has been used to propose the correlation model of size and Number of Classes(NOC), size and Number of Methods(NOM), complexity and NOC, and complexity and NOM. Among of six systems 5 systems(except S06) have high correlation between size(LOC) and NOM, and four systems(except S04 & S06) have high correlation between complexity and NOC / NOM. As Web software architecture with three sides of Server, Client and HTML, complexity of each sides has been compared, two system(S04, S06) has big differences of each sides compleity values and one system(S06) has very higher complexity value of HTML, So the risk level could be estimated through NOM to improve maintenance in case of that the system has no big differences of each sides complexity.
