본 논문에서는 대용량의 대역폭을 사용하는 다양한 멀티미디어 서비스에서 발생할 수 있는 네트워크 혼잡 문제를 효율적으로 제어하며, 동시에 우선순위가 높은 서비스의 QoS를 보장하는 적응적 온라인 가격결정 방법을 제안하였다. 이 방법은 현재 네트워크의 트래픽 상황을 기반으로 하여 적응성과 유연성을 제공하는 실시간 온라인기법을 기반으로 수행되기 때문에 실제 네트워크 운영에 적용하기가 용이하다. 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 본 논문이 제안한 방법이 다양한 네트워크 트래픽 상황에서 우수한 성능을 가지는 것을 확인할 수 있었다.
Over the years, the widespread proliferation of multimedia services has necessitated the development for an efficient network management. In this paper, we investigate the role of adaptive online pricing mechanism in order to manage effectively the network congestion problem. Our on-line approach is dynamic and flexible that responds to current network conditions. With a simulation study, we demonstrate that our proposed scheme enhances network performance and system efficiency simultaneously under widely diverse traffic load intensities.
