시각적 렌더링 포맷인 HTML은 연관된 정보를 간결하게 표현하기 위하여 테이블을 사용한다. 그러나 HTML은 컴퓨터로 하여금 정의를 처리 및 가공하게 한다는 측면에서 한계를 갖기 때문에 논리적 구조정보의 표현이 가능한 XML 문서로의 변환이 필요하다. 본 논문에서는 웹으로부터 정보를 추출하기 위한 목적의 일환으로 HTML 테이블의 논리적인 구조를 추출하여 XML 문서로 변환하는 효율적인 방법을 제안한다. 제안된 방법은 영역구분과 구조분석의 두 단계로 구성된다. 영역구분 단계에서는 잡음영역을 제거하며 시각적 및 의미적 일관성 검사를 통하여 테이블에 존재하는 속성과 값 영역을 구분한다. 이후 구조분석 단계에서는 구분된 영역에 제안된 테이블 모델을 적용하여 계층구조를 추출하며, 이로부터 XML 문서를 생성한다. 제안된 영역구분 방법의 성능을 평가하기 위하여 1,180개의 테이블을 대상으로 실험한 결과, 평균적으로 86.7%의 정확도를 보여 기존 연구보다 우수하였다.
HTML is a format for rendering Web documents visually and uses tables to present a relational information. Since HTML has limits in terms of information processing and management by a computer, it is important to transform HTML tables into XML documents, which is able to represent logical structure information. As a prerequisite for extracting information from the Web, this paper presents an efficient method for extracting logical structures from HTML tables and transforming them into XML documents. The proposed method consists of two phases: Area segmentation and structure analysis. The area segmentation step removes noisy areas and extracts attribute and value areas through visual and semantic coherency checkup. The hierarchical structure between attribute and value areas are analyzed and transformed into XML representations using a proposed table model. Experimental results with 1,180 HTML tables show that the proposed method performs better than the conventional method, resulting in an average precision of 86.7%.
